PCA在人脸识别中的改进算法 (2011年)

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文件名称：PCA在人脸识别中的改进算法 (2011年)
文件大小：695KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-26 18:52:34
自然科学 论文 基于传统的主成分分析(PCA)方法,为使PCA不再局限于满足高斯分布,提出了改进的PCA人脸识别方法。 改进的PCA方法先对训练图像集进行分块,对分块得到的子训练图像集利用传统PCA进行分析,得到多个投影矩阵,通过投影矩阵将训练图片和测试图片投影到特征空间。此外,为了利用样本之间的相关性,进一步提出了基于距离矩 阵的扩展方法,使得对训练样本分块时丧失的信息得以保留,进一步提高了系统的性能。在Feret人脸库上的试验结果 表明,所提出的方法在识别性能上明显优于传统的PCA方法,识别率得到了提高。