文件名称：PCA人脸识别算法
文件大小：2.65MB
文件格式：7Z
更新时间：2022-04-16 10:33:54
算法
降维就是一种对高维度特征数据预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。在实际的生产和应用中，降维在一定的信息损失范围内，可以为我们节省大量的时间和成本。降维也成为应用非常广泛的数据预处理方法。 降维具有如下一些优点： 1) 使得数据集更易使用。 2) 降低算法的计算开销。 3) 去除噪声。 4) 使得结果容易理解。 降维的算法有很多，比如奇异值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、因子分析(FA)、独立成分分析(ICA)。
【文件预览】：
PCA_C 人脸识别
----PCA_C.sdf(12.83MB)
----PCA_C.suo(14KB)
----说明.txt(487B)
----PCA_C()
--------stdafx.cpp(210B)
--------stdafx.h(233B)
--------My_Matrix.h(305B)
--------targetver.h(236B)
--------PCA_C.cpp(11KB)
--------Process.h(413B)
--------PCA_C.vcxproj(4KB)
--------PCA_C.vcxproj.filters(1KB)
--------PCA_C.vcxproj.user(143B)
--------Debug()
--------ReadMe.txt(2KB)
----PCA_C.sln(882B)
----ipch()
--------pca_c-68c8d9f9()
----Debug()
--------PCA_C.exe(37KB)
--------PCA_C.ilk(419KB)
--------PCA_C.pdb(987KB)