基于小世界原理的模型降阶优化研究 (2009年)

【文件属性】：
文件名称：基于小世界原理的模型降阶优化研究 (2009年)
文件大小：243KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-16 01:41:03
工程技术 论文 为了克服模型降阶问题参数多且易陷入局部最优值的缺点，借鉴社会网络中的小世界原理，提出了基于十进制编码策略的局部短连接和随机长连接搜索算子，进而构造了一种十进制编码的小世界优化算(DSWA)．对稳定和非稳定线性系统的模型降阶优化进行了试验，验证了DSWA算法求解的可行性和有效性．区间固定与区间动态扩展策略的对比结果表明，采用区间动态扩展策略要优于区间固定策略，且DSWA算法能在一定程度上克服陷入局部最优值的问题．此外，通过对比所得优化模型与原始模型之间的误差值、时频域响应曲线等，表明采用DSWA算法得到的降