正则模糊神经网络是模糊值函数的泛逼近器 (2003年)

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文件名称：正则模糊神经网络是模糊值函数的泛逼近器 (2003年)

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更新时间：2024-06-16 09:32:31

自然科学 论文

通过分析多元模糊值Bernstein多项式的近似特性，证明了4层前向正则模糊神经网络（FNN）的逼近性能。该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器，即在欧氏空问的任何紧集上，任意连续模糊值函数能被这类FNN逼近到任意精度。最后通过实例给出了实现这种近似的具体步骤。