文件名称：直觉模糊神经网络的函数逼近能力 (2007年)
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更新时间：2024-06-01 11:00:12
自然科学 论文
运用直觉模糊集理论，建立了自适应神经-直觉模糊推理系统(ANIFIS)的控制模型，并证明了该模型具有全局逼近性质．首先将Zadeh模糊推理神经网络变为直觉模糊推理网络，建立一个多输入单输出的T-S型ANIFIS模型；然后设计了系统变量的属性函数和推理规则，确定了各层的输入输出计算关系，以及系统输出结果的合成计算表达式；最后通过证明所建模型的输出结果计算式满足Stone-Weirstrass定理的3个假设条件．完成了该模型的全局逼近性证明．