网络评论观点抽取的研究 (2010年)

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自然科学 论文

使用HOWNet知识资源建立极性词库,吸取语义块和依存关系的思想,提出了极性收缩传递算法,较好地处理主题词和极性成分的匹配问题,判断句子中每个主题的极性倾向,最终确立句子观点。通过测试,将自动抽取的观点与手工标注结果进行比较,得出召回率和准确率,并和其它算法结果数据比较,证明了极性收缩传递算法的有效性。


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