文件名称:一种信息充分交流的扩散粒子群算法* (2010年)
文件大小:229KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-05-15 22:22:59
自然科学 论文
为解决粒子群算法搜索精度不高,特别是对高维函数优化性能不佳问题,提出一种信息充分交流的扩散粒子群算法(DPSO-FCI)。该算法在粒子更新方式上引入周围极值,在演化过程中粒子以一种递增方式进行扩散操作,使得种群信息得到更加充分的利用。同时,通过非线性调整惯性权重、扩散操作引导极值变化来增强群体对信息的利用能力。采用4个基准测试函数对DPSO-FCI算法进行测试,并与几种不同类型的改进粒子群优化算法进行对比。实验结果验证了DPSO-FCI算法的有效性。