文件名称：一种动态扩散粒子群算法 (2010年)
文件大小：241KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-02 03:31:55
工程技术 论文
针对粒子群算法搜索精度不高特别是对高维函数优化性能不佳问题，提出了一种动态扩散粒子群算法(DDPSO)。该算法通过非线性函数调节惯性权重，在粒子速度更新方式上增加一个动态随机数加强粒子的搜索能力，提高算法的性能，同时在一定条件下对粒子进行重新扩散，保证种群的多样性。实验结果表明，DDPSO算法的寻优能力明显高于基本PSO及其他一些改进的PSO算法，并且该算法性能稳定，更加适合高维复杂函数优化问题。