竞争下的数据跟踪-研究论文

时间:2021-06-10 03:13:24
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文件名称:竞争下的数据跟踪-研究论文
文件大小:1.25MB
文件格式:PDF
更新时间:2021-06-10 03:13:24
competition privacy 我们探讨了数据跟踪技术的福利影响,这些技术使公司能够收集消费者数据并可能将其用于价格歧视。 我们开发的模型围绕两个特点:第一,公司之间的竞争,第二,消费者的复杂程度。 我们的基准环境有一家公司,该公司可以收集有关在双头垄断市场中与之交易的消费者的信息,然后可以在第二个垄断市场中使用这些信息。 我们在三个感兴趣的环境中描述和比较均衡结果:(i)具有近视消费者的经济,他们在做出购买决定时没有内化公司有能力跟踪他们的行为并在未来交易中使用这些信息的事实, (ii) 具有前瞻性消费者的经济体,他们在确定其行动时会考虑数据跟踪的影响,以及 (iii) 由于技术或监管限制而未使用数据跟踪技术的经济体。 我们发现,即使消费者近视,数据跟踪的缺失也可能导致消费者剩余减少。 重要的是,这一结果严重依赖于竞争:只有当多家公司向消费者提供可替代产品时,在市场上使用数据跟踪技术时,消费者剩余才会更高。 我们的研究结果通过说明它们对消费者的影响不仅取决于它们的复杂程度,即它们内部化如何使用其数据的程度,还有助于关于是否规范公司使用数据跟踪技术的辩论。关于市场的竞争程度。 最后,与早期的工作相比,我们表明,即使消费者完全内化并预期如何使用他们的数据,公司也可能没有动力自我调节他们对消费者数据的使用。

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