文件名称：大数据世界中的竞争政策-研究论文
文件大小：256KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 07:58:32
Big Data Competition
大数据是一种重要现象，为社会和经济关系注入变革性影响。 通过利用数学、计算机科学和互联网的协同能力，消费者、公司和机器产生了前所未有的大量收集、存储和分析数据。 随着物联网的全面出现，更多关于个人日常活动和习惯的数据将被观察到并从中推断出来。 大数据的隐含承诺是，越来越有可能从从不同来源收集的非结构化数据中获得有价值的见解。 许多行业的公司越来越多地使用计算机算法和大量数据来处理分析和预测问题，从市场情报到战略管理和自动化决策。 认识到大数据对广泛的人类互动产生直接和直接影响的潜力越来越大，政策圈内的对话开始关注这种现象应如何纳入竞争政策框架本身。 虽然大数据可以增强竞争，改善产品供应，并创造一个更有效分配资源的市场，但本章认为，竞争政策的设计者和执行者必然要应对前所未有的与数据相关的挑战。 本章首先描述了大数据价值链，特别强调了数据收集、存储和分析如何推动数字经济的许多多边商业模式，总结了数据作为经济资产和集合的一些众所周知的特性分析大数据对竞争过程影响的框架。 本章最后得出一些对竞争政策的初步影响。 特别是，大数据可能具有使串通更加普遍、稳定和难以检测的效果，通过增加依赖形式并可能限制平台间竞争和用户行为来重塑垂直供应链内的传统关系，提高市场集中度，最后，进一步滥用市场力量。