文件名称：图像镶嵌和裁剪-pt5108规格书 high-psrr 500ma ldo
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文件格式：PDF
更新时间：2024-07-31 13:58:33
ENVI
第二章 遥感图像处理基础 7 较大的区域。单纯利用控制点和几何模型是消除不了或者误差会很大，这个时候就需要结合 传感器的姿态参数、地面控制点以及高精度的 DEM 数据进行的几何校正，这种方式就是正 射校正。正射校正是对图像空间和几何畸变进行纠正，最终生成多中心投影平面正射图像的 处理过程，它除了能纠正一般系统因素产生的几何畸变外，还可以消除地形引起的几何畸变。 它采用少量的地面控制点与相机或卫星模型相结合起来，确立相机（传感器）、图像和地面 三个平台简单关系，建立正确的校正公式，产生精确的正射图像。 图像配准 同一区域里一幅图像（基准图像）对另一幅图像校准，以使两幅图像中的同名像素配准。 基准图像可以带坐标系，也可以不带坐标系。当基准图像带有准确的地理坐标系，又属于几 何精校正范畴。 二、 图像辐射校正 卫星光学传感器是接受地表反射太阳的能量而成像的，遥感图像在获取过程中，受到如 大气吸收与散射、传感器定标、地形等因素的影响，且它们会随时间的不同而有所差异，这 些因素都会引起图像中辐射值的变化。 遥感图像产生辐射失的因素主要有： （1） 大气对电磁波辐射的散射和吸收； （2） 太阳高度与传感器观察角的变化； （3） 地形起伏引起的辐射强度变化； （4） 传感器探测系统性能差异，如光学系统或不同探测器在灵敏度、光谱响应和透 光性能上的差异； （5） 图像处理，如摄影处理等。 这些因素都会造成图像的系统辐射失真和非系统辐射失真，辐射校正实际上是图像恢复 的一个内容。 校正方式有两类：①传感器辐射校正。通常采用内部校准光源和校准楔，如陆地卫星多 光谱扫描仪的辐射校正；②大气校正。前者主要纠正系统误差，后者纠正非系统误差。在遥 感图像处理中，图像辐射校正经常做的是大气校正。 大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，获得地物反射率、辐射率、 地表温度等真实物理模型参数，用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧等对 地物反射的影响，消除大气分子和气溶胶散射的影响。大多数情况下，大气校正同时也是反 演地物真实反射率的过程。 目前，遥感图像的大气校正方法很多。这些校正方法按照校正后的结果可以分为 2 种： 绝对大气校正方法：将遥感图像的 DN(Digital Number)值转换为地表反射率、地表 辐射率、地表温度等的方法。 相对大气校正方法：校正后得到的图像，相同的 DN 值表示相同的地物反射率，其 结果不考虑地物的实际反射率。 三、 图像融合 将低分辨率的多光谱图像与高分辨率的单波段图像重采样生成一副高分辨率多光谱图 像遥感的图像处理技术。 图像的融合方法按图像的表征层一般分为像素级、特征级和决策级融合三类。在遥感图 像处理中常用的、成熟的是像素级的图像融合。 四、 图像镶嵌和裁剪