文件名称：周博磊强化学习课程源码
文件大小：6.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-10-15 06:11:36
强化学习
周博磊强化学习课程源码
【文件预览】：
DeepRL-Tutorials-master -
----networks()
--------network_bodies.py(2KB)
--------__pycache__()
--------networks.py(12KB)
--------__init__.py(0B)
--------layers.py(2KB)
----06.DQN_PriorityReplay.ipynb(59KB)
----11.DRQN.ipynb(34KB)
----09.QuantileRegression-DQN.ipynb(50KB)
----02.NStep_DQN.ipynb(57KB)
----07.Categorical-DQN.ipynb(57KB)
----13.GAE.ipynb(72KB)
----08.Rainbow.ipynb(50KB)
----04.Dueling_DQN.ipynb(33KB)
----12.A2C.ipynb(20KB)
----01.DQN.ipynb(59KB)
----venv()
--------Include()
--------Lib()
--------pyvenv.cfg(75B)
--------Scripts()
----.idea()
--------misc.xml(294B)
--------modules.xml(305B)
--------workspace.xml(28KB)
--------inspectionProfiles()
--------DeepRL-Tutorials-master.iml(441B)
----10.Quantile-Rainbow.ipynb(46KB)
----03.Double_DQN.ipynb(49KB)
----14.PPO.ipynb(21KB)
----05.DQN-NoisyNets.ipynb(54KB)
----agents()
--------Double_DQN.py(354B)
--------__pycache__()
--------Rainbow.py(4KB)
--------Dueling_DQN.py(587B)
--------PPO.py(3KB)
--------DQN.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
--------A2C.py(4KB)
--------QuantileRegression_DQN.py(3KB)
--------BaseAgent.py(2KB)
--------Quantile_Rainbow.py(3KB)
--------Categorical_DQN.py(4KB)
--------DRQN.py(4KB)
----dqn_devel.py(3KB)
----.gitignore(150B)
----saved_agents()
--------model.dump(6.41MB)
--------__init__.py(0B)
--------optim.dump(398B)
----a2c_devel.py(5KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------14.PPO-checkpoint.ipynb(22KB)
--------12.A2C-checkpoint.ipynb(17KB)
--------03.Double_DQN-checkpoint.ipynb(43KB)
--------01.DQN-checkpoint.ipynb(83KB)
--------04.Dueling_DQN-checkpoint.ipynb(33KB)
----README.md(4KB)
----utils()
--------__pycache__()
--------__init__.py(0B)
--------wrappers.py(2KB)
--------RolloutStorage.py(3KB)
--------data_structures.py(5KB)
--------plot.py(4KB)
--------ReplayMemory.py(9KB)
--------hyperparameters.py(2KB)