神经网络的CO2吞吐候选井模糊优选方法 (2005年)

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文件名称：神经网络的CO2吞吐候选井模糊优选方法 (2005年)
文件大小：225KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-29 02:53:35
工程技术 论文 CO2吞吐候选井的优选和综合评价是二氧化碳吞吐项目成功的基础。在综合评价权重的确定中不管是层次分析法还是模糊层次分析法都带很大的主观性,这里将模糊综合评判方法与神经网络技术相结合,通过神经网络的自学习方法来获得评价参数权重,使权重能反应客观事实。实践证明该方法在CO2吞吐候选井的优选和综合评价中切实可行。