文件名称：神经模糊系统中模糊规则的优选 (2002年)
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更新时间：2024-06-04 11:44:01
自然科学 论文
提出一种基于两级聚类算法的自组织神经模糊系统，该系统采用两级聚类算法（改进的最近邻域聚类算法和Gustafson-Kessel模糊聚类算法）对输入/输出数据进行模糊聚类，并由模糊聚类的划分熵确定最优划分，建立模糊模型，模型精度可由梯度下降法进一步提高。仿真结果表明，这种神经模糊系统具有结构简单、规则效少、学习速度快以及楚模精度高等特点。