t-SNE的可扩展并行实施-Python开发

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文件名称：t-SNE的可扩展并行实施-Python开发
文件大小：19.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 16:55:59
Python Deep Learning openTSNE openTSNE是t分布的Stochasitc邻居嵌入（t-SNE）[1]的模块化Python实现，这是一种流行的降维算法，用于可视化高维数据集。 openTSNE集成了openTSNE openTSNE是t-分布式随机邻域嵌入（t-SNE）[1]的模块化Python实现，这是一种流行的降维算法，用于可视化高维数据集。 openTSNE整合了t-SNE算法的最新改进，包括能够向现有嵌入中添加新数据点[2]，大幅提高速度[3] [4]，使t-SNE可以扩展到数百万个数据点以及各种技巧，以提高结果的整体一致性