文件名称：实施EfficientDet：PyTorch中的可扩展且高效的对象检测-Python开发
文件大小：10.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 08:27:03
Python Deep Learning
实施EfficientDet：PyTorch中的可扩展和高效的对象检测EfficientDet：PyTorch中的可扩展和高效的对象检测Miningxing Tan Ruoming Pang Quoc V.Le Google Research，Brain Team的2019年论文的PyTorch实施EfficientDet的实现。 官方和原创：即将推出。 演示的乐趣：python demo.py --weight ./checkpoint_VOC_ficientdet-d1_97.pth --threshold 0.6 --iou_threshold 0.5 --cam --score目录最近更新基准测试安装安装前提条件数据集训练评估性能
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EfficientDet.Pytorch-master
----models()
--------utils.py(12KB)
--------module.py(18KB)
--------losses.py(6KB)
--------__init__.py(38B)
--------retinahead.py(5KB)
--------bifpn.py(8KB)
--------efficientdet.py(4KB)
--------efficientnet.py(11KB)
----eval.py(14KB)
----docs()
--------output.png(353KB)
--------pytoan.gif(11.86MB)
--------arch.png(186KB)
--------compare.png(122KB)
--------performance.png(388KB)
--------demo.png(1.89MB)
----test.py(576B)
----train.py(13KB)
----demo.py(7KB)
----LICENSE(1KB)
----configs()
--------efficientdet-d0.yaml(2KB)
----requirements.txt(53B)
----.gitignore(1KB)
----.circleci()
--------config.yml(280B)
----README.md(6KB)
----utils()
--------helper.py(654B)
--------vis_bbox.py(4KB)
--------metric.py(9KB)
--------util.py(763B)
--------__init__.py(127B)
--------visualization.py(3KB)
--------config_eff.py(2KB)
----datasets()
--------augmentation.py(5KB)
--------coco.py(4KB)
--------coco_labels.txt(1KB)
--------__init__.py(181B)
--------voc0712.py(5KB)
--------visual_aug.py(3KB)
--------scripts()
----.vscode()
--------settings.json(86B)