基于独立分量分析和径向基网络的人脸识别方法

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文件名称：基于独立分量分析和径向基网络的人脸识别方法
文件大小：539KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-16 19:06:03
网络 识别 人工智能/小波变换 人脸识别 径向基网络 人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。基于小波分解和定点独立分量分析，提出了一种新的准正面人脸径向基网络识别算法。二维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点，可以很好地压缩和表征人脸图像的特征，定点独立分量分析是一种基于高阶统计信息提取特征的方法，克服了一般ICA收敛慢的缺点；径向基网络作为分类器具有很高的推广性能，有利于大容量样本的分类。在对人脸库ORL和YEL的识别实验中，该算法的识别率达到98%以上，与传统算法相比，识别速度和识别率都明显提高。