文件名称：ppsr:R实施预测能力得分
文件大小：385KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 15:41:58
R
ppsr预测能力得分 ppsr是“预测能力得分” （PPS）的R实现。 PPS是一个非对称的，与数据类型无关的评分，可以检测两个变量之间的线性或非线性关系。 分数范围从0（无预测能力）到1（完美的预测能力）。 PPS的一般概念与相关分析一样，可用于数据探索。 您可以在了解更多有关使用PPS的（缺点）的。 安装 您可以从CRAN安装ppsr的最新稳定版本： install.packages( ' ppsr ' ) 并非所有的最新功能和错误修正都可以包含在CRAN版本中。 相反，您可能要从Github下载ppsr最新开发版本： # install.packages('devtools') # Install devtools if needed devtools :: install_github( ' https://github.com/paulvanderlaken/pps
【文件预览】：
ppsr-master
----.gitignore(40B)
----NAMESPACE(292B)
----NEWS.md(1KB)
----R()
--------algorithms.R(593B)
--------visualize.R(7KB)
--------metrics.R(1KB)
--------checks.R(430B)
--------ppsr.R(386B)
--------score.R(17KB)
--------utils.R(469B)
----.Rbuildignore(102B)
----LICENSE.md(34KB)
----.github()
--------.gitignore(7B)
--------workflows()
----man()
--------score_matrix.Rd(800B)
--------available_evaluation_metrics.Rd(465B)
--------visualize_both.Rd(1KB)
--------score_naive.Rd(1KB)
--------score_predictors.Rd(2KB)
--------score_df.Rd(2KB)
--------normalize_score.Rd(761B)
--------visualize_pps.Rd(1KB)
--------score.Rd(2KB)
--------ppsr.Rd(478B)
--------figures()
--------score_correlations.Rd(527B)
--------score_model.Rd(818B)
--------available_algorithms.Rd(373B)
--------visualize_correlations.Rd(1024B)
----README.md(18KB)
----tests()
--------testthat.R(52B)
--------testthat()
----README.Rmd(12KB)
----cran-comments.md(249B)
----DESCRIPTION(923B)
----ppsr.Rproj(356B)