文件名称：ppscore:Python中的预测能力得分（PPS）
文件大小：47KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 06:35:21
Python
ppscore-预测能力得分（PPS）的Python实现 来自的制造商 如果您尚不知道预测能力得分是多少，请阅读以下博客文章： PPS是一个非对称的，与数据类型无关的评分，可以检测两列之间的线性或非线性关系。分数范围从0（无预测能力）到1（完美的预测能力）。它可以用作相关性（矩阵）的替代方法。 安装 您需要Python 3.6或更高版本。 在终端（或Windows中的Anaconda提示符）中，输入： pip install -U ppscore 入门 这些示例引用了ppscore的最新版本（1.2.0）。 首先，让我们创建一些数据： import pandas as pd import numpy as np import ppscore as pps df = pd . DataFrame () df [ "x" ] = np . random . uniform ( - 2 ,
【文件预览】：
ppscore-master
----setup.py(902B)
----.gitignore(559B)
----upload_to_pypi.sh(129B)
----requirements.txt(49B)
----src()
--------ppscore()
----MANIFEST.in(46B)
----CHANGELOG.md(2KB)
----setup.cfg(1KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----how_to_release.md(475B)
----examples()
--------quadrativ_effect_on_1mio_rows.ipynb(3KB)
--------experiments()
--------quadrativ_effect_on_1mio_rows.py(711B)
--------titanic.csv(59KB)
--------titanic_dataset.py(2KB)
--------titanic_dataset.ipynb(4KB)
----README.md(15KB)
----tests()
--------conftest.py(228B)
--------test_calculation.py(11KB)
----.coveragerc(590B)