【文件属性】：
文件名称：ppscore:Python中的预测能力得分（PPS）
文件大小：47KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-19 12:48:41
Python
ppscore-预测能力得分（PPS）的Python实现
来自的制造商
如果您尚不知道预测能力得分是多少，请阅读以下博客文章：
PPS是一个非对称的，与数据类型无关的评分，可以检测两列之间的线性或非线性关系。分数范围从0（无预测能力）到1（完美的预测能力）。它可以用作相关性（矩阵）的替代方法。
安装
您需要Python 3.6或更高版本。
在终端（或Windows中的Anaconda提示符）中，输入：
pip install -U ppscore
入门
这些示例引用了ppscore的最新版本（1.2.0）。
首先，让我们创建一些数据：
import pandas as pd
import numpy as np
import ppscore as pps
df = pd . DataFrame ()
df [ "x" ] = np . random . uniform ( - 2 ,
【文件预览】：
ppscore-master
----setup.py(902B)
----.gitignore(559B)
----upload_to_pypi.sh(129B)
----requirements.txt(49B)
----src()
--------ppscore()
----MANIFEST.in(46B)
----CHANGELOG.md(2KB)
----setup.cfg(1KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----how_to_release.md(475B)
----examples()
--------quadrativ_effect_on_1mio_rows.ipynb(3KB)
--------experiments()
--------quadrativ_effect_on_1mio_rows.py(711B)
--------titanic.csv(59KB)
--------titanic_dataset.py(2KB)
--------titanic_dataset.ipynb(4KB)
----README.md(15KB)
----tests()
--------conftest.py(228B)
--------test_calculation.py(11KB)
----.coveragerc(590B)