基于径向基神经网络的集装箱量预测模型* (2005年)

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文件名称：基于径向基神经网络的集装箱量预测模型* (2005年)
文件大小：1.18MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-24 14:24:25
自然科学 论文 提出了一种利用RBF神经网络算法对港口集装箱量进行预测的模型，并应用此模型对上海港集装箱运量进行了仿真及示例分析，同时与BP神经网络预测方法进行了比较。结果表明，运用RBF神经网络进行预测，具有较快的运算速度和较高的精度，并有很好的预测能力和应用价值。