基于径向基神经网络的集装箱吞吐量组合预测 (2007年)

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文件名称：基于径向基神经网络的集装箱吞吐量组合预测 (2007年)
文件大小：440KB
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更新时间：2021-05-19 08:16:17
自然科学 论文 利用上海港国际集装箱吞吐量的历史数据，分别采用灰色预测法和三次多项式曲线模型建立了单项预测模型。利用径向基（RBF）神经网络对两个单项预测模型结果进行了组合预测，以作为其最终的预测值。实验结果表明，采用组合方法比采用单一预测方法的预测精度有了进一步的提高。最后，应用马尔可夫链预测模型对组合预测结果进行分析，增加了结果的可信性。