【文件属性】：
文件名称：Kong隙率分析：从2D SEM图像中提取Kong隙率和Kong径分布等量
文件大小：16.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-26 18:09:53
Python
Kong隙度分析
目录
[项目结构]（＃Project结构）
安装
使用的软件包：-pillow -albumentations -cv2 -numpy -matplotlib.pyplot
项目结构
├── root_images/ <<
│ └── image.tif << Raw images
│
├── [main.py]/ << Main code of the project
│
├── ---results/ << Creates individual folders for every image
| └── Original.jpg << Origin
【文件预览】：
porosity_analysis-main
----white sample_ABS.001()
--------Adaptive Gaussian Thresh.jpg(1.63MB)
--------Original.jpg(848KB)
--------Distance Transform.jpg(262KB)
--------histogram median_filter.png(19KB)
--------radius.txt(5KB)
--------Adaptive Mean Thresh.jpg(1.51MB)
--------THRESH_BINARY.jpg(677KB)
--------median_filter.jpg(539KB)
--------overlay.jpg(668KB)
--------support_bin_circles.jpg(520KB)
--------bin_circles.jpg(920KB)
--------histo_rad_circles.png(18KB)
----root_images()
--------Transparent sample.tif(1.62MB)
--------white sample_ABS.001.tif(1.62MB)
----README.md(2KB)
----Transparent sample()
--------Adaptive Gaussian Thresh.jpg(1.54MB)
--------Original.jpg(500KB)
--------Distance Transform.jpg(315KB)
--------histogram median_filter.png(21KB)
--------radius.txt(6KB)
--------Adaptive Mean Thresh.jpg(1.54MB)
--------THRESH_BINARY.jpg(784KB)
--------median_filter.jpg(437KB)
--------overlay.jpg(838KB)
--------support_bin_circles.jpg(646KB)
--------bin_circles.jpg(1.1MB)
--------histo_rad_circles.png(13KB)
----main.py(8KB)