社会科学演讲的动态模型-研究论文

时间:2024-06-29 15:03:52
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文件名称:社会科学演讲的动态模型-研究论文

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更新时间:2024-06-29 15:03:52

Speech dynamics; Signal processing;

演讲和对话是政治的核心:世界上几乎每个政治机构都涉及口头交流。 然而,关于政治传播的大量文献几乎只关注说话的内容,完全忽略了它们是如何表达的——传达情感、信号位置和建立声誉的听觉线索。 我们开发了一个模型,可以将这些未开发的信息用于原则性统计查询:音频和语音结构模型 (MASS)。 我们的方法将政治演讲建模为由固定和随时间变化的协变量(包括对话本身的历史)塑造的随机过程。 在最高法院口头辩论的应用中,我们展示了语音传递如何传达关键信息——对法律论点的怀疑——这是文本模型无法解读的。 结果表明,大法官不会使用质疑来战略性地操纵他们的同龄人,而是参与真正的事实调查工作。 我们易于使用的 R 包、语音、实现模型和许多用于音频分析的工具。


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