【文件属性】：
文件名称：Niffler:针对实时放射影像的机器学习管道的DICOM框架
文件大小：74KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-20 06:37:55
Python
Niffler：用于机器学习管道和处理工作流程的DICOM框架。
Niffler是用于机器学习管道和元数据处理流程的高效DICOM框架。它有助于将DICOM图像从PACS实时有效地按需传输到研究环境，以运行处理工作流和机器学习管道。
Niffler能够基于一系列DICOM C-MOV查询，从PACS实时接收DICOM图像作为数据流以及特定的DICOM数据。 Niffler实时DICOM接收器在图像到达时提取不含PHI的元数据，将元数据存储在Mongo数据库中，并每晚删除图像。按需提取器读取用户提供的CSV文件（由EMPI，AccessionNumbers或其他属性组成），并执行一系列DICOM C-MOVE请求以从PACS接收它们，而无需手动查询它们。 Niffler还提供其他功能，例如将DICOM图像转换为PNG图像，并执行其他计算，例如计算扫描仪利用率和查找时钟配置错误的扫描仪。
【文件预览】：
Niffler-master
----init()
--------mongodb-org-4.2.repo(205B)
--------dcm4che.out(6B)
--------mongo.out(6B)
--------pip.out(6B)
--------mongoinit.js(227B)
--------disable-thp.service(260B)
--------misc.out(6B)
----install.sh(2KB)
----modules()
--------png-extraction()
--------app-layer()
--------meta-extraction()
--------cold-extraction()
----requirements.txt(76B)
----CONTRIBUTING.md(188B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----docs()
--------index.md(3KB)
--------_config.yml(27B)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----.gitignore(69B)