文件名称：基于Markov 网络的信息检索扩展模型 (2005年)
文件大小：218KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-14 06:55:58
自然科学 论文
为了解决信息检索性能较差的问题，查询扩展将索引项之间的关系以及文档之间的相似度引入到检索中，这个过程可以通过构造知识网络来进行。Markov网络是一种有效的知识关联图形表示方法，可以从实例数据训练获得。本研究提出并实现了基于Markov网络的信息检索扩展模型，通过对文档集的学习，构造了关于索引项和文档的Markov网络，将有利于检索的信息加入到检索中。实验表明，基于Markov网络的信息检索扩展模型优于BM25模型。