文件名称：变量共同度的统计意义-ansysworkbench 工程实例详解
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更新时间：2024-07-01 15:44:43
数学建模
（2）变量共同度的统计意义 变量 iX 的共同度是因子载荷矩阵的第 i 行的元素的平方和。记为 ∑ = = m j iji ah 1 22 。对 （49）式两边求方差，得 )(Var)(Var)(Var)(Var 21 2 1 imimii FaFaX ε+++= 即 2 1 21 i m j ija σ+=∑ = 可以看出所有的公共因子和特殊因子对变量 iX 的贡献为1。如果∑ = m j ija 1 2 非常靠近1， 2 iσ 非常小，则因子分析的效果好，从原变量空间到公共因子空间的转化效果好。 （3）公共因子 jF 方差贡献的统计意义 因子载荷矩阵中各列元素的平方和 ∑ = = p i ijj aS 1 2 称为 ),,2,1( mjFj = 对所有的 iX 的方差贡献和。衡量 jF 的相对重要性。 6.1.2 因子载荷矩阵的估计方法 1.主成分分析法 见第五节。 2．主因子法 主因子方法是对主成分方法的修正，假定我们首先对变量进行标准化变换。则 DAAR T += DRAAR T −==*