文件名称：变量聚类法-ansysworkbench 工程实例详解
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更新时间：2024-07-01 15:44:40
数学建模
1.3 变量聚类法 在实际工作中，变量聚类法的应用也是十分重要的。在系统分析或评估过程中，为 避免遗漏某些重要因素，往往在一开始选取指标时，尽可能多地考虑所有的相关因素。 而这样做的结果，则是变量过多，变量间的相关度高，给系统分析与建模带来很大的不 便。因此，人们常常希望能研究变量间的相似关系，按照变量的相似关系把它们聚合成 若干类，进而找出影响系统的主要因素。 1.3.1 变量相似性度量 在对变量进行聚类分析时，首先要确定变量的相似性度量，常用的变量相似性度量 有两种。 1）相关系数 记变量 jx 的取值 ),,2,1(),,,( 21 mjRxxx nT njjj =∈ 。则可以用两变量 jx 与 kx 的样本相关系数作为它们的相似性度量 2 1 1 1 22 1 )()( ))(( ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ −− −− = ∑ ∑ ∑ = = = n i n i kikjij n i kikjij jk xxxx xxxx r ， （10） 在对变量进行聚类分析时，利用相关系数矩阵是 多的。