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文件名称：变量聚类法-ansysworkbench 工程实例详解
文件大小：4.07MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-11 21:58:00
数学建模
1.3 变量聚类法
在实际工作中，变量聚类法的应用也是十分重要的。在系统分析或评估过程中，为
避免遗漏某些重要因素，往往在一开始选取指标时，尽可能多地考虑所有的相关因素。
而这样做的结果，则是变量过多，变量间的相关度高，给系统分析与建模带来很大的不
便。因此，人们常常希望能研究变量间的相似关系，按照变量的相似关系把它们聚合成
若干类，进而找出影响系统的主要因素。
1.3.1 变量相似性度量
在对变量进行聚类分析时，首先要确定变量的相似性度量，常用的变量相似性度量
有两种。
1）相关系数
记变量 jx 的取值 ),,2,1(),,,( 21 mjRxxx
nT
njjj =∈ 。则可以用两变量 jx 与 kx
的样本相关系数作为它们的相似性度量
2
1
1 1
22
1
)()(
))((
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−−
−−
=
∑ ∑
∑
= =
=
n
i
n
i
kikjij
n
i
kikjij
jk
xxxx
xxxx
r ， （10）
在对变量进行聚类分析时，利用相关系数矩阵是 多的。