文件名称:挖掘最大频繁项集的遗传蚁群优化算法 (2010年)
文件大小:799KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-11 22:27:02
工程技术 论文
为了提高挖掘的效率和精度,采用代数定义最大频繁项集并建立其数学模型,通过二进制编码将支持度的计算、蚁群算法和遗传算法求解有机地融合,从而提出一种求解该数学模型的遗传蚁群算法。实验表明,该算法挖掘最大频繁项集是有效的,具有良好的伸缩性。
文件名称:挖掘最大频繁项集的遗传蚁群优化算法 (2010年)
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工程技术 论文
为了提高挖掘的效率和精度,采用代数定义最大频繁项集并建立其数学模型,通过二进制编码将支持度的计算、蚁群算法和遗传算法求解有机地融合,从而提出一种求解该数学模型的遗传蚁群算法。实验表明,该算法挖掘最大频繁项集是有效的,具有良好的伸缩性。