文件名称：Video_Game_Sales
文件大小：20.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 16:21:00
JupyterNotebook
[] [] [] [] [] [] [] [] [] [] 点击展开！ 描述 有很多因素可能会影响游戏的销售量。 多年来，已经在许多不同的平台上发布了许多类型的游戏。 但是，这些年来推动游戏销售的因素是什么？ 决定游戏成功水平的因素是什么？ 这就是我想要在这里找到的。 目标 确定驱动程序的游戏成功级别。 创建一个预测模型，以尽可能准确地预测成功的水平。 您从哪里获得数据？ 从kaggle数据集中获取数据 由vgchartz.com的刮擦生成。 GregorUT / vgchartzScrape提供了用于刮擦数据的脚本。 它基于使用Python的BeautifulSoup。 有16,598条记录。 由于信息不完整，删除了2条记录。 [返回顶部] 点击展开！ Projet概述： 数据采集 使用python准备和清理数据-Jupyter Labs 降低 改名 创
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Video_Game_Sales-master
----predicting_game_success_final.ipynb(7.58MB)
----explore.py(8KB)
----model.py(8KB)
----README.md(21KB)
----wrangle.py(10KB)
----Workbooks()
--------exploration.ipynb(712KB)
--------modeling.ipynb(52KB)
--------acquire_and_prepare.ipynb(24KB)
--------explore.py(8KB)
--------model.py(8KB)
--------final_notebook_practice.ipynb(7.58MB)
--------wrangle.py(10KB)
--------photos()
----.gitignore(171B)