【文件属性】：
文件名称：快速的图像增强库，易于在其他库周围使用包装器-Python开发
文件大小：186KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 11:05:37
Python Image Processing
相册该库可处理HWC格式的图像。
在大多数转换中，该库比其他库要快。
基于numpy，OpenCV，他们不择手段地从每个方面中选出最好的。
简单，灵活的相册功能该库可处理HWC格式的图像。
在大多数转换中，该库比其他库要快。
基于numpy，OpenCV，他们不择手段地从每个方面中选出最好的。
简单，灵活的API，使该库可以在任何计算机视觉管道中使用。
大型多样的转换集。
易于扩展库，以环绕其他库。
易于扩展到其他任务。
支持对图像，蒙版，关键点和边界框的转换。
苏
【文件预览】：
albumentations-master
----MANIFEST.in(176B)
----.gitattributes(61B)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------workflows()
----albumentations()
--------core()
--------augmentations()
--------__init__.py(232B)
--------pytorch()
--------imgaug()
----benchmark()
--------Dockerfile(292B)
--------requirements.txt(145B)
--------benchmark.py(21KB)
--------README.md(1008B)
----LICENSE(1KB)
----tools()
--------make_transforms_docs.py(6KB)
----setup.cfg(258B)
----setup.py(3KB)
----README.md(29KB)
----.deepsource.toml(187B)
----.pre-commit-config.yaml(544B)
----docs()
--------_templates()
--------hall_of_fame.rst(10KB)
--------make.bat(782B)
--------probabilities.rst(3KB)
--------contributing.rst(758B)
--------conf.py(5KB)
--------requirements.txt(157B)
--------citations.rst(11KB)
--------index.rst(1KB)
--------examples.rst(2KB)
--------Makefile(696B)
--------api()
--------logo.png(4KB)
--------writing_tests.rst(17KB)
--------augs_overview()
----tests()
--------test_serialization.py(33KB)
--------test_core.py(12KB)
--------test_imgaug.py(2KB)
--------utils.py(2KB)
--------test_augmentations.py(24KB)
--------test_find_dual_start_end.py(2KB)
--------test_transforms.py(36KB)
--------test_keypoint.py(12KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_bbox.py(10KB)
--------conftest.py(2KB)
--------test_functional.py(37KB)
--------files()
--------test_pytorch.py(5KB)
----.readthedocs.yml(190B)
----.gitignore(2KB)
----conda.recipe()
--------conda_build_config.yaml(32B)
--------build_upload.sh(833B)
--------meta.yaml(765B)
----black.toml(524B)