文件名称：Albumentations - 快速图像增强库和易于使用的包装其他库-python开发
文件大小：197KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 11:46:04
图片处理
基于高度优化的OpenCV库的快速扩充 超级简单但功能强大的界面，适用于不同的任务，如（分割，检测等） 易于定制 易于添加其他框架 相册 该库使用 HWC 格式的图像。 该库在大多数转换上都比其他库快。 基于 numpy、OpenCV，imgaug 从它们中挑选最好的。 简单、灵活的 API，允许在任何计算机视觉管道中使用该库。 大型、多样化的转换集。 易于扩展库以环绕其他库。 易于扩展到其他任务。 支持对图像、蒙版、关键点和边界框的转换。 支持 python 3.5-3.7 与 PyTorch 轻松集成。 从 Torchvision 轻松转移。 曾在 Kaggle、topcoder、CVPR、MICCAI 的许多 DL 比赛中获得最高成绩。 由 Kaggle 大师撰写。 目录 如何使用 Authors 安装 PyPI Conda 文档 像素级转换 空间级转换 从 torchvision 迁移到相册 基准测试结果 贡献 添加新转换 构建文档 评论 引用图书馆赢得的比赛 行业用户 如何使用 多合一展示笔记本- show.ipynb 分类 - example.
【文件预览】：
albumentations-master
----MANIFEST.in(176B)
----.readthedocs.yml(190B)
----benchmark()
--------Dockerfile(349B)
--------benchmark.py(21KB)
--------requirements.txt(145B)
--------README.md(1008B)
----.deepsource.toml(187B)
----docs()
--------augs_overview()
--------writing_tests.rst(17KB)
--------conf.py(5KB)
--------make.bat(782B)
--------_templates()
--------api()
--------citations.rst(11KB)
--------requirements.txt(157B)
--------hall_of_fame.rst(10KB)
--------logo.png(4KB)
--------examples.rst(2KB)
--------Makefile(696B)
--------index.rst(1KB)
--------contributing.rst(758B)
--------probabilities.rst(3KB)
----tools()
--------make_transforms_docs.py(6KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------workflows()
----tests()
--------utils.py(2KB)
--------conftest.py(2KB)
--------test_transforms.py(31KB)
--------test_keypoint.py(11KB)
--------test_find_dual_start_end.py(1KB)
--------test_pytorch.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_augmentations.py(23KB)
--------test_functional.py(37KB)
--------test_bbox.py(10KB)
--------files()
--------test_imgaug_imports.py(2KB)
--------test_core.py(12KB)
--------test_imgaug.py(12KB)
--------test_serialization.py(31KB)
----LICENSE(1KB)
----black.toml(524B)
----setup.cfg(258B)
----albumentations()
--------core()
--------augmentations()
--------pytorch()
--------imgaug()
--------__init__.py(477B)
----setup.py(3KB)
----.gitignore(2KB)
----conda.recipe()
--------conda_build_config.yaml(32B)
--------meta.yaml(765B)
--------build_upload.sh(833B)
----README.md(29KB)
----.gitattributes(61B)
----.pre-commit-config.yaml(544B)