文件名称：数字商品的最优订阅计划-研究论文
文件大小：397KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 16:35:45
Subscription planning digital
我们考虑一家媒体服务提供商，通过订阅费或租赁的方式让客户访问数字产品。 在我们的模型中，不同类型的用户在一段时间内重复使用一个平台。 使用率因客户而异。 平台上也有多种物品类型，物品对用户的价值取决于用户类型和物品类型。 平台订阅计划的设计包括选择每套商品的订阅费用以及选择每件商品的租赁价格。 在订阅期开始之前，根据订阅计划，用户决定订阅哪一组商品（如果有）。 在订阅期间，如果用户订阅了包含该项目的集合并支付其租赁价格，则用户支付零价格使用该项目，否则。 我们的第一个主要结果为大订阅的最优性建立了充分必要条件——提供租赁价格以及包含所有项目的单一订阅集。 我们的第二个主要结果表明，如果没有这个条件，则存在与每组商品的基数成正比的订阅费用，该费用达到 $\frac{1}{4 (\log 2m+ \log n)}$ 的最佳收入，其中 $n $ 和 $m$ 分别是用户类型和项目类型的数量。 最后，我们通过证明没有多项式时间算法可以实现比 $\Omega(\frac{1}{\log n})$ 更好的最佳收入，从而证明这种近似本质上是严格的。