K-means初始聚类中心优化算法研究 (2007年)

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文件名称：K-means初始聚类中心优化算法研究 (2007年)

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更新时间：2024-06-11 12:15:42

自然科学 论文

由于K-means算法对初始中心的依赖性而导致聚类结果可能陷入局部极小,而采用密度函数法的多中心 聚类并结合小类合并运算的聚类结果明显优于K-means的聚类结果。该算法的每一次迭代都是倾向于发现超球 面簇，尤其对于延伸状的不规则簇具有良好的聚类能力。