文件名称:K-Means算法的初始聚类中心的优化
文件大小:239KB
文件格式:PDF
更新时间:2014-06-14 12:18:05
聚类 K-Means算法 密度 聚类中心 高密度区域
传统的K-Means算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,针对K-Means算法存在的问题,提出了基于密度的改进的K-Mans算法。
文件名称:K-Means算法的初始聚类中心的优化
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更新时间:2014-06-14 12:18:05
聚类 K-Means算法 密度 聚类中心 高密度区域
传统的K-Means算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,针对K-Means算法存在的问题,提出了基于密度的改进的K-Mans算法。