【文件属性】：
文件名称：GettingCleaningCourseProject:课程项目获取清洁数据
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 23:33:20
R
提交和清洁数据课程项目提交
请注意
R程序包括从URL下载数据
所有数据将被下载并写入工作目录中的./data/文件夹。 请根据需要创建数据目录
提交数据集称为tidydata.txt
各个任务结果的变量名
“将训练和测试集合并以创建一个数据集”-> TestPlusTrain
“仅提取每个测量的均值和标准差的测量值”-> MeanPlusStd
“使用描述性活动名称来命名数据集中的活动”-> TestPlusTrainActivity
“使用描述性的变量名称适当地标记数据集”-> AllMerged
“根据步骤4中的数据集，创建第二个独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值”-> aggdata，tidydata.txt
作业摘要
目前，可穿戴计算是所有数据科学中最令人兴奋的领域之一-例如，请参见本文。 Fitbit，Nike和Jawbone Up等公司都在
【文件预览】：
GettingCleaningCourseProject-master
----README.md(2KB)
----run_analysis.R(5KB)