GettingCleaningCourseProject:课程项目获取清洁数据

时间:2024-06-15 17:20:00
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更新时间:2024-06-15 17:20:00

R

提交和清洁数据课程项目提交 请注意 R程序包括从URL下载数据 所有数据将被下载并写入工作目录中的./data/文件夹。 请根据需要创建数据目录 提交数据集称为tidydata.txt 各个任务结果的变量名 “将训练和测试集合并以创建一个数据集”-> TestPlusTrain “仅提取每个测量的均值和标准差的测量值”-> MeanPlusStd “使用描述性活动名称来命名数据集中的活动”-> TestPlusTrainActivity “使用描述性的变量名称适当地标记数据集”-> AllMerged “根据步骤4中的数据集,创建第二个独立的整洁数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值”-> aggdata,tidydata.txt 作业摘要 目前,可穿戴计算是所有数据科学中最令人兴奋的领域之一-例如,请参见本文。 Fitbit,Nike和Jawbone Up等公司都在


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GettingCleaningCourseProject-master
----README.md(2KB)
----run_analysis.R(5KB)

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