文件名称：acape:在同一对象上进行的两组变量之间的典型相关分析。-matlab开发
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更新时间：2024-06-21 15:00:43
matlab
计算在没有数据的情况下在同一对象上创建的两组变量之间的相互关系。 典型相关是两个向量变量的线性函数之间的最大相关。 线性很重要，因为分析是在反映线性关系的相关矩阵上执行的。 在此之后，可以定位最大相关的附加函数对，但受到限制，即每个新函数对中的函数必须与两个域（正交）中所有先前定位的函数不相关。 从几何上讲，规范模型可以被认为是对对象在一个测量空间中与在另一个测量空间中占据相同相对位置的程度的一种探索。 使用 p 个预测变量和 q 个标准变量，我们有 min(p,q) 的规范系数。 一个完整的程序之后是通过 Bartlett 检验来检验典型相关性的显着性。 它需要输入 X、Y 数据矩阵和 alpha 显着性（默认值 = 0.05）。 输出是规范函数、规范变量和原始变量之间的相关性、提取的方差比例、冗余和去除连续根的卡方检验。
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