文件名称：GettingAndCleaningData_CourseAssig:这是第一次尝试上传课程作业
文件大小：58.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 17:25:36
R
repo 中的 README.md 描述了脚本的工作原理 该脚本以逻辑方式工作，如下所述 1 - 脚本中使用的库的第一部分被加载 2 - 不同目录中的文件被加载到 R 中，观察如下 数据文件是一个表格，每列有 561 列和 16 个空格 其他文件仅使用空格作为分隔符加载，因为它们更简单 3 - 文件合并如下 首先是每个训练和测试集的列 第二行合并测试数据集顶部的列车 4 - 新数据集的名称已更改为更易于使用。 注意：这些不是最终的列名称 5 - 行均值和行标准差是在 2 个不同的向量中计算的，注意： 可以直接计算平均值 数据文件转置后必须计算标准偏差，因此可以使用 APPLY 函数。 6 - 标准偏差向量和平均向量作为 2 个新列绑定在大数据集中。 7 - 活动名称已合并到新列中的大数据集，并且比其列重新排序以更有条理。 8 - 完成了主题和活动的总结，列的平均值是使用 summaris
【文件预览】：
GettingAndCleaningData_CourseAssig-master
----CodeBook.md(3KB)
----UCI HAR Dataset()
--------features_info.txt(3KB)
--------features.txt(15KB)
--------activity_labels.txt(80B)
--------README.txt(4KB)
--------train()
--------test()
----README.md(5KB)
----IndependetTidyDataSet.txt(1.79MB)
----run_analysis.R(3KB)