文件名称：以经济*为导向的智能代理的战术和战略销售管理-研究论文
文件大小：381KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 11:47:45
dynamic pricing machine
我们提出了一种计算方法，自主软件代理可以采用该方法来制定战术决策（例如产品定价）和战略决策（例如产品组合和生产计划），以在供需不确定的市场中最大化利润。 使用机器学习和优化技术的组合，代理能够表征经济*，这是反映供应过剩和稀缺等情况的历史微观经济条件。 我们假设代理能够使用实时可观察信息来识别当前的主导市场状况，并展示它如何预测计划范围内的政权变化。 我们演示了代理如何使用制度特征来预测价格、价格趋势以及在动态供应链环境中收到客户订单的概率。 我们通过展示来自供应链管理交易代理竞赛 (TAC SCM) 的测试台的实验结果来验证我们的方法。 结果表明，我们的代理显着优于传统的短期和长期预测方法（例如指数平滑），从而可以准确预测客户订单概率和具有竞争力的市场价格。 反过来，这有可能产生更高的利润。 我们还通过将该方法应用于股票价格趋势的预测来证明我们的计算方法的多功能性。