文件名称：一类具有全局收敛性质的共轭梯度法 (2014年)
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更新时间：2024-06-10 11:50:09
自然科学 论文
非线性共轭梯度法由于其迭代简单和储存量小，且搜索方向不需要满足正割条件，在求解大规模无约束优化问题时占据及其重要的地位。提出了一类新的共轭梯度法，其搜索方向是目标函数的下降方向。若假设目标函数连续可微且梯度满足Lipschitz条件，线性搜索满足Wolfe原则，讨论了所设计算法的全局收敛性。
一类具有全局收敛性质的共轭梯度法 (2014年)
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