【文件属性】：
文件名称：航班价格预测
文件大小：276KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-16 14:38:38
JupyterNotebook
航班价格预测
业务问题
印度的机票价格基于供需模型，监管机构对价格的限制很少。 它通常被认为是不可预测的，并且最近的动态定价方案增加了混乱。 目的是基于历史数据创建一个用于预测航班价格的机器学习模型，该模型可用于为客户以及航空公司服务提供商提供参考价格。
目标
创建机器学习以高精度地预测机票价格。
概述
1）了解数据的形状（直方图，箱形图等）
2）数据清理
3）数据探索
4）特征工程
5）模型的数据预处理
6）基本模型建设
7）模型调整
8）整体模型大厦
9）测试
10）结果
【文件预览】：
Flight-Price-prediction-master
----Flight_price_prediction.ipynb(603KB)
----README.md(879B)