文件名称：航班价格预测
文件大小：276KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 08:25:18
JupyterNotebook
航班价格预测 业务问题 印度的机票价格基于供需模型，监管机构对价格的限制很少。 它通常被认为是不可预测的，并且最近的动态定价方案增加了混乱。 目的是基于历史数据创建一个用于预测航班价格的机器学习模型，该模型可用于为客户以及航空公司服务提供商提供参考价格。 目标 创建机器学习以高精度地预测机票价格。 概述 1）了解数据的形状（直方图，箱形图等） 2）数据清理 3）数据探索 4）特征工程 5）模型的数据预处理 6）基本模型建设 7）模型调整 8）整体模型大厦 9）测试 10）结果
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Flight-Price-prediction-master
----Flight_price_prediction.ipynb(603KB)
----README.md(879B)