文件名称：基于电子鼻的番茄种子不同储藏时间的鉴别研究* (2011年)
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更新时间：2024-05-15 12:05:22
工程技术 论文
采用电子鼻对三种不同年份的番茄种子进行分析。结果表明：利用电子鼻可以很好的区分不同年份的番茄种子；利用主成分分析方法（PCA）基本上可以辨别出不同掺杂比例的种子，但是当掺杂比例为37.5%和50%时，较难利用电子鼻进行辨别区分；利用线性判别分析方法（LDA）可以很好的辨别出不同掺杂比例的番茄种子，并且每个混合种类的区域集中性都很好，所以相对于PCA方法，利用LDA方法得到的数据区域集中性要明显优于PCA方法得到的结果。在主成分分析和线性分析的基础上，利用BP神经网络和支持向量机两种模式对相互掺杂的种子进行