文件名称：基于电子鼻技术的花椒品种鉴别方法研究* (2013年)
文件大小：375KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-29 13:10:16
工程技术 论文
针对不同花椒品种的快速鉴别方法进行研究，以花椒的气味信息检测为研究对象，利用自行研制的电子鼻系统采集了6类花椒样品气味数据，对这些数据样本进行特征提取，得到了56组训练样本和32组测试样本。利用BP神经网络、概率神经网络和支持向量机对特征数据进行鉴别，正确识别率分别为89．58％、93．23％、94．27％，相对于BP神经网络和概率神经网络识别，支持向量机具有更好的分类效果。本文研制的电子鼻系统能无损、快速、准确鉴别花椒的品种，为农产品无损检测的研究提供了一种新的思路。