文件名称：非线性系统的支持向量机逆模型辨识及控制 (2011年)
文件大小：264KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-03 02:37:39
工程技术 论文
针对非线性系统逆模型建立难的问题，提出了基于回归型支持向量机(support vector regression，SVR)的非线性系统逆模型辨识建模的方法，在此基础上，提出了基于SVR的非线性系统逆模型控制的方法。仿真试验结果表明：采用SVR建立的非线性系统逆模型具有很高的建模精度和较强的泛化能力，基于SVR的逆模型控制方法的控制效果好，简单易行。