文件名称：专家挖掘和要求的披露-研究论文
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更新时间：2024-06-30 03:48:32
论文研究
在社会科学中，“数据挖掘”有时贬义地指重复使用经典统计方法来寻找仅由随机变化产生的“证据”。 证据和民事诉讼法的各个方面阻碍了专家证人在联邦民事诉讼中进行数据挖掘。 但正如多年来许多作者所指出的那样，足智多谋的律师可以通过聘请多名专家来做数据挖掘的肮脏工作，要求每个专家就同一问题提供专家报告，然后只让提供最有利报告的人上台。 . 这种做法通常被称为“专家购物”或“见证购物”。 不过，为了强调它与数据挖掘的相似性，我将使用术语“专家挖掘”。 一些观察家建议可以通过包括要求披露咨询专家人数的机制来停止数据挖掘。 我在这里的主要目标是评估披露实现以下承诺的能力：(i) 诱导当事人获取专家证据，同时 (ii) 消除当事人通过专家挖掘掩盖该证据信息价值的能力。 我认为，虽然要求披露肯定会降低专家挖掘的吸引力，但它通常不会消除多位专家的使用。 然后我指出，如果我们可以指望当事人如实披露，那么一方对专家挖掘的使用是可以观察到的，因此要求披露和排除通过专家挖掘获得的证据的组合政策将是可行的，并会消除激励使用专家挖掘。 但是，这种组合的披露和排除政策是否可取并不明显。 再加上必要的披露，“专家挖掘”实际上只是从多位专家那里收集到的证据的报告。 如果额外的完全公开的专家证词增加了事实发现者的信息，我们可以期待准确度的有益提高。 另一方面，专家证据成本高昂； 此外，其用途的变化也可能改变和解和诉讼的模式，对诉讼的范围和主要行为都可能产生不可预测的影响。 因此，我的结论是，事先不清楚披露排除或仅披露是否是更好的政策改革。