文件名称：Python-实时场景理解深度网络BlitzNet
文件大小：4.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-31 01:23:13
Python开发-机器学习
用于实时物体检测和语义分割的深层神经网络。 文章的官方代码“BlitzNet：实时深度网络的场景了解”
【文件预览】：
blitznet-master
----resnet_utils.py(11KB)
----voc_loader.py(4KB)
----config.py(10KB)
----Demo()
--------004040.jpg(190KB)
--------004442.jpg(210KB)
--------006967.jpg(144KB)
--------002489.jpg(240KB)
--------004096.jpg(238KB)
--------006545.jpg(147KB)
--------001763.jpg(72KB)
--------000542.jpg(113KB)
--------000456.jpg(103KB)
--------004219.jpg(212KB)
--------coco_people.jpg(184KB)
--------007818.jpg(203KB)
--------001150.jpg(87KB)
--------006901.jpg(178KB)
--------004187.jpg(123KB)
--------009169.jpg(339KB)
--------004545.jpg(120KB)
--------coco.jpg(170KB)
--------000745.jpg(266KB)
----evaluation.py(9KB)
----vgg.py(6KB)
----test.py(4KB)
----set_extra_annotations.py(2KB)
----utils.py(3KB)
----datasets.py(10KB)
----interface()
--------teaser_script.py(938B)
--------main.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
--------demo_utils.py(2KB)
--------demo.sh(144B)
----boxer.py(9KB)
----utils_tf.py(10KB)
----detector.py(10KB)
----Extra()
--------palette.npy(6KB)
--------colors.npy(668B)
--------train_extra_annot.txt(124KB)
--------FreeSansBold.ttf(406KB)
--------collage.png(1.15MB)
----analyze_dets.py(12KB)
----training.py(14KB)
----LICENSE(1KB)
----demo.py(2KB)
----benchmark.py(3KB)
----paths.py(834B)
----README.md(10KB)
----resnet.py(11KB)
----timer.py(334B)
----resnet_v1.py(14KB)
----.gitignore(47B)
----coco_loader.py(6KB)