论文研究-F.pdf

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更新时间：2022-09-30 17:38:59

论文研究

提出了状态空间双线性系统的极大似然辨识方法。得到了以输入-输出序列为条件概率的似然函数解析表达式，推导了极大化似然函数的参数矩阵计算公式，给出适用于双线性系统状态估计的改进卡尔曼滤波方法，以及辨识系统参数的迭代估计算法。最后进行了数值仿真，结果说明了该方法的有效性。