文件名称：紫杉醇类似物抗癌活性构效关系的神经网络模式识别研究 (2005年)
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更新时间：2024-05-31 11:33:46
自然科学 论文
经对MM 3、MM +、MNDO、PM 3几何优化结果进行比较,选用速度最快且精确度较好的MM 3 分子力学方法计算43个紫杉醇类似物的优势构型,应用MNDO法计算了化合物的电子结构,并用回归分析和BP神经网络模式识别方法寻找其电子结构与抗癌活性的关系.结果表明:( 1)紫杉醇类似物及C13侧链的油水分配系数与活性参数间呈抛物线关系,最适油水分配系数Popt= 3 14; ( 2) 2-OBz中Bz基团的负电荷密度越大,C1、C3原子的正电荷密度越大对活性越有利;( 3) R1、R2、1-OH和2-OBz