经验贝叶斯比率平滑功能-无线通信中的iq调制,bpsk调制,qpsk调制,16qam调制的理解

时间:2024-06-29 04:20:51
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文件名称:经验贝叶斯比率平滑功能-无线通信中的iq调制,bpsk调制,qpsk调制,16qam调制的理解

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更新时间:2024-06-29 04:20:51

操作手册

14.2 经验贝叶斯平滑 我们继续使用 Ohio肺癌样本。如果你使用其它数据作前面的练习,首先关闭所有窗口,载入文 件 ohlung.shp(关键字为 FIPSNO)。第一种平滑方法使用贝叶斯方法,但对于全州平均水平而言, 原始数据被“缩水”了。在本质上,EB方法包括计算每一个县的原始数据和州平均值之间的平均权 重,与处于危险的潜在人口成比例的权重。简单说,小县(处于危险的人口少)的比率将会变化较 大,但大的县比率将几乎不变。 从 Map菜单调用这一功能,或在当前地图中右击,选择 Smooth>Empirical Bayes(图 14.1)。出 现如前面的比率地图相同的变量选择对话框,如图 14.2。 14.1 经验贝叶斯比率平滑功能


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