文件名称：大数据集成-qca6410电力猫原理图
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更新时间：2024-06-28 10:35:43
大数据管理 数据集成 技术 方法 最佳实践
3.4 大数据集成 大数据通常意味着非常大量的数据，也意味着不同技术和类型的数据。考虑到特别大的数据量和不同的数据 类型，大数据集成一般需要将处理过程分布到源数据上进行并行处理，并仅仅对结果进行集成。因为，如果预先 对数据进行合并会消耗大量的处理时间和存储空间。 集成结构化和非结构化的数据时需要在两者之间建立共同的信息联系，这些信息可以表示为数据库中的主数 据或者键值，以及非结构化数据中的元数据标签或者其他内嵌内容。