文件名称：了解你的上下文：从用户评论中解析上下文信息以进行推荐-研究论文
文件大小：1.51MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 04:24:07
recommender systems contextual
在本文中，我们研究了从用户评论中解析上下文信息以进行推荐的一个重要问题。 首先，我们研究上下文信息在用户评论中的表达方式，并获得有关它的新颖见解。 除其他外，我们证明这种类型的信息往往出现在评论的开头、较长的句子中、用过去时或动名词写的句子中，以及涉及某些时间点的句子中。 其次，我们提出了一种新颖的上下文解析方法，用于从用户生成的评论中系统地提取上下文信息，该方法依赖于我们研究中获得的见解。 我们将所提出的方法应用于三种不同的 Yelp 应用程序（餐厅、酒店、美容和水疗中心），并证明它运行良好，并且比基线方法具有更好的推荐性能。 我们的方法系统地提取了比基线更全面的相关上下文变量和相应短语集。 我们的分析还显示了新发现的上下文信息对于推荐目的的重要性。 获得的结果和提出的方法可以帮助获得关于给定应用程序中上下文变量的更全面的知识，从而产生更好的建议。